L03 Datos
Datos antes del comportamiento del modelo
Un modelo solo puede razonar sobre datos que fueron organizados, conectados, gobernados, encontrados y confiados.
Muchas conversaciones de IA saltan directo al modelo, pero los sistemas practicos fallan antes. Los datos estan desordenados, divididos entre herramientas, sin identificadores comunes o sin confianza suficiente para automatizar.
Antes de que un sistema de IA pueda contestar una pregunta, alguien tiene que decidir que significan los registros, como se conectan, de donde vinieron y que nivel de confianza es aceptable.
Por eso el formato, el diseno de esquemas, la trazabilidad y la validacion no son trabajo aburrido. Son la base que hace util al modelo.